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Lo mejor de la semana: Copilot se mueve por todo el ecosistema

por Juanjo Luna

Esta semana Copilot sigue ganando sitio en más herramientas de desarrollo, desde Xcode hasta JetBrains Air. También hay cambios en métricas, dependencias de agentes y análisis de código que afectan a equipos que trabajan con IA a diario.

Lo más destacado

GitHub Copilot ya se puede usar en el asistente de código de Xcode

GitHub Copilot ya se puede usar dentro del asistente de código de Xcode, en el flujo nativo de la app. Para quien desarrolla en Mac, esto simplifica bastante el día a día porque no obliga a saltar entre herramientas. La integración está en vista previa pública y parte de Xcode 27.3 beta, mientras que la extensión anterior sigue disponible como alternativa.

Resumen en copilotug.es · Fuente original: GitHub Changelog

GitHub Copilot ya está disponible en JetBrains Air

Copilot también llega a JetBrains Air para delegar tareas, guiar la ejecución y revisar resultados. Lo interesante aquí es que combina el IDE de JetBrains con la nube, con sesiones paralelas y revisión en contexto. Si trabajas con desarrollo asistido por IA, esto abre una forma más flexible de repartir trabajo entre local y remoto.

Resumen en copilotug.es · Fuente original: GitHub Changelog

GitHub Copilot separa el uso de BYOK y modelos personalizados en su API

GitHub Copilot separa en su API el uso de BYOK y el uso de modelos alojados por Copilot. También distingue entre BYOK local y modelos personalizados de empresa, lo que ayuda a leer mejor los informes de uso. Para equipos que administran Copilot, esta separación da más claridad a la hora de revisar consumo y configuración.

Resumen en copilotug.es · Fuente original: GitHub Changelog

Dependabot ya actualiza dependencias de Agent Package Manager

Dependabot ya puede actualizar dependencias de Agent Package Manager, incluyendo skills, prompts e instrucciones de agentes de IA. Eso significa menos trabajo manual para mantener al día la configuración que usan tus agentes. Además, puede regenerar el archivo de bloqueo y se configura desde dependabot.yml, aunque solo cubre actualizaciones de versión.

Resumen en agentskills.es · Fuente original: GitHub Changelog

CodeQL 2.27.3 añade soporte para Python 3.15 y extensiones JSON

CodeQL 2.27.3 añade soporte para Python 3.15 y extensiones JSON, además de mejoras de precisión en varios lenguajes. También incorpora un modelo de amenazas opcional para datos generados por LLM. Si haces análisis de seguridad o mantenimientos sobre código moderno, conviene tenerlo en el radar.

Resumen en copilotug.es · Fuente original: GitHub Changelog

Las skills de la semana

Cada día explicamos una skill para agentes de IA en agentskills.es. Estas han sido las de esta semana:

  • Impeccable: guía de estilo para tu agente de código: Impeccable añade un vocabulario de diseño a tu agente de programación para afinar interfaces sin ir a ciegas. Sirve para dar instrucciones más precisas, revisar la calidad visual y detectar “slop” antes de que llegue a producción.
  • Memoria persistente para tus agentes entre sesiones: Claude-Mem guarda el contexto de lo que hace tu agente durante una sesión, lo comprime con IA y lo recupera en sesiones futuras. Así mantiene continuidad aunque cierres y vuelvas a abrir la herramienta.
  • Auditoría de seguridad en fases para agentes de IA: Esta skill convierte tu agente de código en un auditor de seguridad con un flujo estructurado y por fases. Está pensada para sacar hallazgos verificables y con salida legible por máquina.
  • EGM: diseña y revisa software con agentes IA: Elephant-Goldfish Model (EGM) es un plugin open source para trabajar el diseño de software con agentes de IA. La idea es separar la fase de contexto y borrador de la revisión con agentes “sin memoria” para detectar supuestos y huecos antes de programar.
  • La skill que enseña buen gusto visual a tus agentes: Taste Skill ayuda a que los agentes de código diseñen páginas y pantallas con más intención visual, en vez de sacar la típica landing genérica. Les da dirección de arte, imágenes reales y una forma de revisar el resultado en un navegador de verdad.
  • ECC: sistema de ingeniería para agentes de IA: ECC añade a tu agente un sistema de trabajo coordinado: planifica antes de construir, verifica con pruebas, revisa con contexto nuevo y guarda lo importante para reutilizarlo. Está pensado para convertir buenas prácticas en un flujo repetible dentro del propio agente.

También ha pasado

¿Qué vas a probar antes, Copilot en Xcode, la integración con JetBrains Air o la actualización de tus agentes con Dependabot?

*Selección preparada automáticamente con ayuda de IA a partir de copilotug.es y agentskills.es. Cada noticia enlaza a su fuente original.*

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